Verkäufe unter neuen Marktbedingungen simulieren
Der Finanzanalyst des Unternehmens sagt voraus, dass der Wert jedes Verkaufs im nächsten Quartal um 20 % steigen wird und die Volatilität oder Standardabweichung des Wertes jedes Verkaufs um 30 % zunehmen wird. Um zu sehen, wie Amirs Umsätze im nächsten Quartal unter diesen neuen Marktbedingungen aussehen könnten, simulierst du neue Umsatzbeträge mit der Normalverteilung und speicherst sie im DataFrame new_sales, der bereits für dich erstellt wurde.
Außerdem wird norm von scipy.stats, pandas als pd und matplotlib.pyplot als plt geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Statistik in Python
Anleitung zur Übung
- Derzeit liegt Amirs durchschnittlicher Verkaufsbetrag bei 5000 $. Berechne, wie hoch sein neuer Durchschnittsbetrag ist, wenn er um 20 % steigt, und speichere ihn in
new_mean. - Amirs aktuelle Standardabweichung beträgt 2000 $. Berechne, wie hoch seine neue Standardabweichung sein wird, wenn sie um 30 % steigt, und speichere dies in
new_sd. - Erstelle eine Variable mit der Bezeichnung
new_sales, die 36 simulierte Beträge aus einer Normalverteilung mit einem Mittelwert vonnew_meanund einer Standardabweichung vonnew_sdenthält. - Stelle die Verteilung der Beträge (
amount) fürnew_salesmithilfe eines Histogramms dar und lasse das Diagramm anzeigen.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Calculate new average amount
new_mean = ____
# Calculate new standard deviation
new_sd = ____
# Simulate 36 new sales
new_sales = ____
# Create histogram and show
plt.____
____