Variablen umwandeln
Wenn Variablen eine schiefe Verteilung haben, müssen sie oft transformiert werden, um eine lineare Beziehung zu einer anderen Variablen herzustellen, damit die Korrelation berechnet werden kann. In dieser Aufgabe wirst du selbst eine Transformation durchführen.
pandas als pd, numpy als np, matplotlib.pyplot als plt und seaborn als sns werden importiert, und world_happiness wird geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Statistik in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Scatterplot of happiness_score vs. gdp_per_cap
____
plt.show()
# Calculate correlation
cor = ____
print(cor)