In this chapter, you'll create your very first database with a set of simple SQL commands. Next, you'll migrate data from existing flat tables into that database. You'll also learn how meta-information about a database can be queried.

Introduction to relational databases

Attributes of relational databases

Query information_schema with SELECT

Tables: At the core of every database

CREATE your first few TABLEs

ADD a COLUMN with ALTER TABLE

Update your database as the structure changes

RENAME and DROP COLUMNs in affiliations

Migrate data with INSERT INTO SELECT DISTINCT

Delete tables with DROP TABLE

Your first database

After building a simple database, it's now time to make use of the features. You'll specify data types in columns, enforce column uniqueness, and disallow NULL values in this chapter.

Better data quality with constraints

Types of database constraints

Conforming with data types

Type CASTs

Working with data types

Change types with ALTER COLUMN

Convert types USING a function

The not-null and unique constraints

Disallow NULL values with SET NOT NULL

What happens if you try to enter NULLs?

Make your columns UNIQUE with ADD CONSTRAINT

Enforce data consistency with attribute constraints

Now let’s get into the best practices of database engineering. It's time to add primary and foreign keys to the tables. These are two of the most important concepts in databases, and are the building blocks you’ll use to establish relationships between tables.

Keys and superkeys

Get to know SELECT COUNT DISTINCT

Identify keys with SELECT COUNT DISTINCT

Primary keys

Identify the primary key

ADD key CONSTRAINTs to the tables

Surrogate keys

Add a SERIAL surrogate key

CONCATenate columns to a surrogate key

Test your knowledge before advancing

Uniquely identify records with key constraints

In the final chapter, you'll leverage foreign keys to connect tables and establish relationships that will greatly benefit your data quality. And you'll run ad hoc analyses on your new database.

1:N-Beziehungen mit Fremdschlüsseln modellieren

Eine Tabelle mit einem FOREIGN KEY referenzieren

Ein Blick auf Fremdschlüssel-Constraints

Tabellen zusammenfügen, die über einen Fremdschlüssel verknüpft sind (JOIN)

Modellieren komplexerer Beziehungen

Fremdschlüssel zur Tabelle „affiliations“ hinzufügen

Die Spalte „professor_id“ füllen

„firstname“ und „lastname“ löschen

Referenzielle Integrität

Verstöße gegen referenzielle Integrität

Das Verhalten der referenziellen Integrität eines Schlüssels verändern

Zusammenfassung

Zugehörigkeiten pro Universität zählen

Alle Tabellen verbinden

Glue together tables with foreign keys

Course Glossary

Du hast bereits SQL verwendet, um Daten aus Datenbanken abzufragen. Aber wusstest du, dass du mit Datenbanken noch viel mehr machen kannst? Du kannst unterschiedliche Sachverhalte in deinen Daten abbilden und auch die Beziehungen zwischen ihnen. Dadurch erhalten deine Daten Struktur und Einheitlichkeit, was zu einer besseren Datenqualität führt. In diesem Kurs arbeitest du mit einem echten Datensatz, der zur Untersuchung und Analyse von Professorinnen und Professoren und ihren Hochschulzugehörigkeiten verwendet wurde. Spalte für Spalte, Tabelle für Tabelle lernst du das volle Potenzial von Datenbanken kennen. Du lernst, wie du Tabellen erstellst, ihre Beziehungen festlegst und die Integrität der Daten sicherstellst. Außerdem beleuchten wir andere besondere Eigenschaften von Datenbanksystemen, wie z. B. Constraints (Einschränkungen).

Die Live-Transkripte der Videos kannst du durch einen Klick auf „Mitschrift anzeigen“ unten links in den Videos aufrufen.
Das Kursglossar findest du rechts im Bereich Ressourcen.
Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und in dem Test 70 % erreichen.  Du gelangst zum Test, indem du rechts auf die Angabe zu den CPE-Credits klickst.

<h2>Entdecke die Rolle von SQL im relationalen Datenbankmanagement</h2> 
Es gibt viele Gründe, warum SQL die bevorzugte Abfragesprache für die Verwaltung relationaler Datenbanken ist. Der wichtigste ist, dass SQL eine mächtige Sprache ist, die große Datenmengen auf komplexe Weise verarbeiten und knifflige analytische Fragen lösen kann. In diesem Kurs bekommst du eine Einführung in relationale Datenbanken in SQL.
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Lerne, wie du Tabellen erstellst und ihre Beziehungen festlegst und wie du die Datenintegrität sicherstellst. Außerdem lernst du andere einzigartige Merkmale von Datenbanksystemen kennen, wie z.B. Constraints.
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<h2>Erstelle deine erste Datenbank</h2> 
Du beginnst den Kurs mit der Erstellung deiner ersten Datenbank mit einfachen SQL-Befehlen. Als nächstes lernst du, wie du deine Datenbank aktualisieren kannst, wenn sich die Struktur ändert, indem du Daten migrierst und Tabellen löschst.
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Im letzten Kapitel wirst du Tabellen mit Fremdschlüsseln zusammenfügen und Beziehungen herstellen, die sich positiv auf deine Datenqualität auswirken. Zum Schluss führst du Ad-hoc-Analysen mit deiner neuen Datenbank durch.
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<h2>Die Grundlagen der relationalen Datenbanken verstehen</h2> 
Am Ende des Kurses wirst du ein grundlegendes, aber wichtiges Verständnis von relationalen SQL-Datenbanken erlangen. Sie werden in verschiedenen Bereichen der Datenwissenschaft eingesetzt (vom Gesundheitswesen bis zum Finanzwesen) und sind daher zu einer der wichtigsten Sprachen für Datenwissenschaftler geworden. Wenn du dein Wissen weiter vertiefen möchtest, sind vielleicht unsere Lernpfade SQL für Datenbankadministratoren, SQL Server Developer und SQL Server für Datenbankadministratoren interessant für dich.

Intermediate SQL

Einführung in relationale Datenbanken in SQL. Erlernen Sie grundlegende Fähigkeiten von der Erstellung bis zur Analyse.

Einführung in relationale Datenbanken in SQL

Hier erfährst du, wie du eine besonders effiziente Form der Datenspeicherung erstellst: relationale Datenbanken.

Associate Data Engineer in SQL

SQL für Datenbankadministratoren

SQL Server-Entwickler

SQL Server für Datenbankadministratoren

Verstöße gegen referenzielle Integrität

Interaktive praktische Übung