In diesem Kapitel wirst du deine allererste Datenbank mit einer Reihe von einfachen SQL-Befehlen erstellen. Als Nächstes wirst du Daten aus bestehenden flachen Tabellen in diese Datenbank migrieren. Außerdem lernst du, wie du Metainformationen über eine Datenbank abfragst.

Einführung in relationale Datenbanken

Eigenschaften relationaler Datenbanken

information_schema mit SELECT abfragen

Tabellen: Das Herzstück jeder Datenbank

CREATE deine ersten TABELLEN

Füge mit ALTER TABLE eine Spalte hinzu.

Aktualisiere deine Datenbank, wenn sich ihre Struktur ändert

RENAME und DROP COLUMNs in Zugehörigkeiten

Migriere Daten mit INSERT INTO SELECT DISTINCT

Lösche Tabellen mit DROP TABLE

Deine erste Datenbank

Nachdem du eine einfache Datenbank erstellt hast, ist es an der Zeit, ihre Funktionen zu nutzen. In diesem Kapitel definierst du Datentypen in Spalten, erzwingst die Eindeutigkeit von Spalten und verbietest NULL-Werte.

Verbessere die Datenqualität mit Constraints

Arten von Datenbankbeschränkungen

Konformität mit Datentypen

Typ CASTs

Arbeiten mit Datentypen

Typen ändern mit ALTER COLUMN

Umwandlung von Typen mittels einer Funktion

Die Nicht-Null- und Eindeutigkeitsbeschränkungen

NULL-Werte mit SET NOT NULL verbieten

Was passiert, wenn du versuchst, NULLen einzugeben?

Mache deine Spalten UNIQUE mithilfe von ADD CONSTRAINT

Erzwinge Datenkonsistenz mit Attributbeschränkungen

Kommen wir nun zu den Best Practices der Datenbankentwicklung. Es ist an der Zeit, den Tabellen Primär- und Fremdschlüssel hinzuzufügen. Dies sind zwei der wichtigsten Konzepte in Datenbanken und die Bausteine, mit denen du Beziehungen zwischen Tabellen herstellen kannst.

Schlüssel und Superschlüssel

Lerne SELECT COUNT DISTINCT kennen

Identifiziere Schlüssel mit SELECT COUNT DISTINCT

Primärschlüssel

Identifiziere den Primärschlüssel

ADD Schlüssel CONSTRAINTs zu den Tabellen

Surrogatschlüssel

Füge einen SERIAL-Surrogatschlüssel hinzu

Spalten zu einem Surrogatschlüssel CONCATenate

Teste dein Wissen bevor du weitermachst

Identifiziere Datensätze eindeutig mit Schlüsselbeschränkungen

Im letzten Kapitel wirst du Fremdschlüssel verwenden, um Tabellen zu verbinden und Beziehungen herzustellen, die sich positiv auf die Qualität deiner Daten auswirken. Und du wirst Ad-hoc-Analysen mit deiner neuen Datenbank durchführen.

1:N-Beziehungen mit Fremdschlüsseln modellieren

Referenziere eine Tabelle mit einem Fremdschlüssel.

Entdecke Fremdschlüsselbeschränkungen

Verbinde Tabellen, die über einen Fremdschlüssel verbunden sind

Modelliere komplexere Beziehungen

Füge der „affiliations“-Tabelle Fremdschlüssel hinzu.

Fülle die Spalte „professor_id“

Löscbhe „firstname“ und „lastname“

Referenzielle Integrität

Verstöße gegen die referenzielle Integrität

Ändere das Verhalten der referenziellen Integrität eines Schlüssels

Zusammenfassung

Zähle die Zugehörigkeiten pro Universität

Verbinde alle Tabellen

Verknüpfe Tabellen mit Fremdschlüsseln

Du hast bereits SQL verwendet, um Daten aus Datenbanken abzufragen. Aber wusstest du, dass du mit Datenbanken noch viel mehr machen kannst? Du kannst verschiedene Phänomene in deinen Daten modellieren und auch die Beziehungen zwischen ihnen. Dadurch erhalten deine Daten Struktur und Konsistenz, was zu einer besseren Datenqualität führt. In diesem Kurs erfährst du das aus erster Hand, indem du mit einem realen Datensatz arbeitest, der zur Untersuchung fragwürdiger Hochschulzugehörigkeiten verwendet wurde. Spalte für Spalte, Tabelle für Tabelle lernst du das volle Potenzial von Datenbanken kennen und schätzen. Du lernst, wie du Tabellen erstellst und ihre Beziehungen festlegst und wie du die Datenintegrität sicherstellst. Du wirst auch andere einzigartige Eigenschaften von Datenbanksystemen entdecken, wie z. B. Constraints (Beschränkungen).

<h2>Entdecke die Rolle von SQL im relationalen Datenbankmanagement</h2> 
Es gibt viele Gründe, warum SQL die bevorzugte Abfragesprache für die Verwaltung relationaler Datenbanken ist. Der wichtigste ist, dass SQL eine mächtige Sprache ist, die große Datenmengen auf komplexe Weise verarbeiten und knifflige analytische Fragen lösen kann. In diesem Kurs bekommst du eine Einführung in relationale Datenbanken in SQL.
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Lerne, wie du Tabellen erstellst und ihre Beziehungen festlegst und wie du die Datenintegrität sicherstellst. Außerdem lernst du andere einzigartige Merkmale von Datenbanksystemen kennen, wie z.B. Constraints.
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<h2>Erstelle deine erste Datenbank</h2> 
Du beginnst den Kurs mit der Erstellung deiner ersten Datenbank mit einfachen SQL-Befehlen. Als nächstes lernst du, wie du deine Datenbank aktualisieren kannst, wenn sich die Struktur ändert, indem du Daten migrierst und Tabellen löschst.
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Im letzten Kapitel wirst du Tabellen mit Fremdschlüsseln zusammenfügen und Beziehungen herstellen, die sich positiv auf deine Datenqualität auswirken. Zum Schluss führst du Ad-hoc-Analysen mit deiner neuen Datenbank durch.
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<h2>Die Grundlagen der relationalen Datenbanken verstehen</h2> 
Am Ende des Kurses wirst du ein grundlegendes, aber wichtiges Verständnis von relationalen SQL-Datenbanken erlangen. Sie werden in verschiedenen Bereichen der Datenwissenschaft eingesetzt (vom Gesundheitswesen bis zum Finanzwesen) und sind daher zu einer der wichtigsten Sprachen für Datenwissenschaftler geworden. Wenn du dein Wissen weiter vertiefen möchtest, sind vielleicht unsere Lernpfade SQL für Datenbankadministratoren, SQL Server Developer und SQL Server für Datenbankadministratoren interessant für dich.

Intermediate SQL

Einführung in relationale Datenbanken in SQL. Erlernen Sie grundlegende Fähigkeiten von der Erstellung bis zur Analyse.

Einführung in relationale Datenbanken in SQL

Erfahren Sie, wie Sie eine der effizientesten Methoden zur Datenspeicherung erstellen - relationale Datenbanken!

Associate Data Engineer in SQL

SQL für Datenbankadministratoren

SQL Server-Entwickler

SQL Server für Datenbankadministratoren

Data Journalist

Better data quality with constraints

Integrity constraints

Why constraints?

Data types as attribute constraints

Dealing with data types (casting)

Let's practice!

Erzwinge Datenkonsistenz mit Attributbeschränkungen - Verbessere die Datenqualität mit Constraints