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  3. Einführung in PySpark
  • 1

    PySpark kennen lernen

    Kostenlos

    In diesem Kapitel lernst du, wie Spark mit Daten umgeht und wie du mit Python Tabellen lesen und schreiben kannst.

  • 2

    Daten manipulieren

    In diesem Kapitel lernst du das Modul pyspark.sql kennen, das optimierte Datenabfragen für deine Spark-Sitzung bereitstellt.

  • 3

    Erste Schritte mit Machine-Learning-Pipelines

    PySpark verfügt über integrierte, hochmoderne Machine-Learning-Routinen sowie über Hilfsprogramme zur Erstellung kompletter Machine-Learning-Pipelines. In diesem Kapitel lernst du mehr darüber.

  • 4

    Modelloptimierung und -auswahl

    In diesem letzten Kapitel wendest du das Gelernte an, um ein Modell zu erstellen, das vorhersagt, welche Flüge verspätet sein werden.

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