Das Modell bewerten
Erinnerst du dich an die Testdaten, die du in Kapitel 3 zur Seite gelegt hast? Jetzt ist es an der Zeit, dein Modell damit zu testen! Du kannst denselben Evaluator verwenden, den du für das Modelltraining erstellt hast.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in PySpark</Kurs>Übungsanweisungen
- Nutze dein Modell, um Vorhersagen zu treffen, indem du
best_lr.transform()auf die Daten vontestanwendest. Speichere dies alstest_results. - Rufe
evaluator.evaluate()auftest_resultsauf, um die AUC zu berechnen. Gib die Ausgabe aus.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Use the model to predict the test set
test_results = best_lr.____(____)
# Evaluate the predictions
print(evaluator.evaluate(____))