Binäre Klassifikatoren bewerten

In diesem Kurs werden wir eine gängige Metrik für binäre Klassifizierungsalgorithmen verwenden: die AUC oder Fläche unter der Kurve (Area Under the Curve). In diesem Fall ist die Kurve die ROC, oder Grenzwertoptimierungskurve. Die Details, was diese Dinge wirklich messen, sind für diesen Kurs nicht wichtig. Alles, was du wissen musst, ist, dass das Modell für unsere Zwecke umso besser ist, je näher die AUC an (1) liegt!

Wenn du ein perfektes binäres Klassifizierungsmodell erstellt hast, wie würde dann die AUC lauten?