Binäre Klassifikatoren bewerten
Für diesen Kurs nehmen wir eine gängige Metrik für binäre Klassifizierungsalgorithmen, die AUC oder Fläche unter der Kurve. In diesem Fall ist die Kurve die ROC-Kurve, also die Empfänger-Operations-Kurve. Die Details, was diese Dinge wirklich messen, sind für diesen Kurs nicht wichtig. Du musst nur wissen, dass für uns gilt: Je näher der AUC-Wert an eins (1) ist, desto besser ist das Modell!
Wenn du ein perfektes binäres Klassifizierungsmodell erstellt hättest, wie hoch wäre dann der AUC-Wert?
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Grundlagen von PySpark</Kurs>Interaktive praktische Übung
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