Eigenschaften von DataFrames
Ein Vorteil von DataFrames ist, dass du damit viel einfacher mit großen Datensätzen arbeiten kannst als mit Arrays. Diese Datensätze können sehr lang sein und viele Zeilen haben, oder sehr breit mit vielen Spalten.
In diesem Kapitel arbeitest du mit dem Datensatz "books.csv". Jede Zeile entspricht Informationen zu einem einzelnen Buch und dessen Bewertungen auf einer Buchrezensions-Website.
In dieser Übung erkundest du den Datensatz, um dich mit seinen Spalten und seiner Länge vertraut zu machen. Später analysierst du ihn detaillierter.
Die Pakete DataFrames und CSV wurden bereits mit dem Schlüsselwort using für dich importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in Julia</Kurs>Übungsanweisungen
- Lade den Datensatz
"books.csv"in ein DataFrame. - Verwende die Funktion
names(), um die Spaltennamen des Datensatzes auszugeben. - Verwende die Funktion
size(), um die Anzahl der Zeilen und Spalten im Datensatz auszugeben.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Load the book review data
df_books = DataFrame(____.____(____))
# Print column names
println(____(____))
# Find number of rows and columns
println(____(____))