Mach deine ersten Schritte ins Programmieren mit Julia und finde heraus, was diese Sprache besonders macht. Lerne Variablen und Datentypen kennen und führe einfache Berechnungen mit Julia-Skripten und der interaktiven Konsole aus.

Erste Schritte mit Julia

Die Konsole verwenden

Julia als Taschenrechner

Ausgabe

Variablen

Gültige Variablennamen

Variablen zuweisen

Mit Variablen rechnen

Grundlegende Datentypen

Datentypen erkennen

Den Datentyp herausfinden

Typen umwandeln

Julia-Grundlagen

Lerne, wie du Textdaten mit Strings verarbeitest und wie du Arrays nutzt, um große Datenmengen schnell und effizient zu bearbeiten. Julias eingebaute Arrays sind sowohl leistungsstark als auch leicht zu verwenden.

Einführung in Strings

Optionen

Strings indizieren

String-Interpolation

Strings slicen

Einführung in Arrays

Arrays erstellen

Arrays indexieren

Arrays slicen

Mit Arrays arbeiten

Arrays verändern

Fibonacci-Folge

Arrays anhängen

Die Länge eines Arrays ermitteln

Sicheres Operieren mit Arrays

Mit Körpertemperaturen arbeiten

 Datenstrukturen

Schreibe Code, der eigene Entscheidungen trifft, mit bedingten Ausdrücken, und definiere Funktionen, damit du Code wiederverwenden kannst. Außerdem lernst du Julias leistungsstarke Funktionsfeatures wie Broadcasting und Multiple Dispatch kennen.

Bedingungen

Vergleiche

Eingabedatentyp prüfen

Übung zu if-else

Bedingungen basierend auf Körpertemperatur

Grundlegende Funktionen

Eine Funktion für Strings schreiben

Eine Funktion mit mehreren Argumenten schreiben

Absolutwert

Verändernde Funktionen und Multiple Dispatch

Alle gewinnen

Multiple Dispatch

Pakete verwenden

Pakete importieren

Das Statistics-Paket verwenden

Funktionen und Pakete

Das DataFrames-Paket ist der Standardweg, um in Julia mit tabellarischen Daten zu arbeiten. Du verwendest dieses Paket, um CSV-Dateien zu laden sowie diese Daten zu analysieren und zu verarbeiten, um die benötigten Erkenntnisse zu gewinnen.

DataFrames

Daten laden und untersuchen

Erstellen eines DataFrame

Eigenschaften von DataFrames

Daten sortieren und schneiden

DataFrames indizieren

DataFrames slicen

Patienten sortieren

Deskriptive Statistik

Literaturanalyse

Patientendaten beschreiben

Herzfrequenz standardisieren

Filtern

Filter konstruieren

Gefilterte Körpertemperatur

Klassische Bücher

Zum Schluss

Patients

Books

Julia ist eine neue und spannende Programmiersprache, die von Grund auf dafür entwickelt wurde, die ideale Sprache für Scientific Computing, Machine Learning und Data Mining zu sein. Dieser Kurs gibt dir einen schnellen Start in deinen Einstieg mit Julia.

Wir beginnen bei den absoluten Grundlagen von Julia, sodass du auch ohne Programmiererfahrung problemlos mitkommst. Am Ende dieses Kurses bist du mit dem Programmieren in Julia vertraut und verstehst die Basics – einschließlich Datentypen und -strukturen, Funktionen und Paketen – und wie du DataFrames nutzt, um mit tabellarischen Daten zu arbeiten.

<h2>Erste Schritte der Java-Programmierung</h2>Julia ist eine neue und coole Programmiersprache, die von Grund auf als die perfekte Sprache für wissenschaftliche Berechnungen, maschinelles Lernen und Data Mining entwickelt wurde. Dieser Kurs gibt dir einen guten Start für deine Reise mit Julia. <br><br>Du fängst mit den Grundlagen von Julia an, sodass du auch mitmachen kannst, wenn du noch nie programmiert hast. Aber am Ende des Kurses wirst du DataFrame mit Patientendaten und Buchbewertungen analysieren können. Wenn du schon eine andere Programmiersprache kennst, helfen wir dir dabei, dieses Wissen auf Julia zu übertragen.<br><br> <h2>Lerne die Grundlagen der Julia-Programmierung</h2>Julia wurde entwickelt, um die Geschwindigkeit von C, die allgemeine Programmierfähigkeit von Python und die statistischen Fähigkeiten von R zu vereinen. Julia ist einfach zu lernen und sehr leistungsstark.<br><br>In diesem Kurs lernst du die besonderen Funktionen der Programmiersprache Julia kennen, darunter auch, wie Julia mit Datentypen umgeht. <br><br> <h2>Hol dir eine gründliche Einführung in Julia</h2>Du lernst, wie du Daten in Arrays speicherst und verarbeitest, wiederverwendbaren Code in Funktionen schreibst und andere beliebte Pakete nutzt, um den Code anderer Julia-Entwickler zu übernehmen. Du lernst Julias Hauptfeature „Multiple Dispatch” kennen und kannst es selbst nutzen.<br><br>Am Ende dieses Kurses wirst du mit der Programmierung in Julia vertraut sein und die Grundlagen verstehen, darunter Datentypen und -strukturen, Funktionen und Pakete sowie die Verwendung von DataFrame für die Arbeit mit tabellarischen Daten. 


Julia ist eine neue Programmiersprache für wissenschaftliches Rechnen, maschinelles Lernen und Data Mining.

Einführung in Julia

Julia ist eine neue Programmiersprache, die als perfekte Sprache für wissenschaftliche Berechnungen, maschinelles Lernen und Data Mining entwickelt wurde. 

String-Interpolation

Interaktive praktische Übung