Dieses Kapitel führt in die Google Cloud Platform (GCP) ein und hebt ihre besonderen Vorteile sowie die vielfältigen Dienste in den Bereichen Storage, Datenbank und Compute hervor. Es beleuchtet GCPs Architektur, Kernkomponenten und das Zusammenspiel der Dienste. Außerdem geht es um Datenspeicherung in der Cloud, virtuelle Maschinen, Container-Orchestrierung und serverloses Computing – mit Fokus auf deren Einsatz in GCP.

Den ersten Schritt auf die Google Cloud Platform (GCP) machen

Google in der Cloud

Der Wert von GCP

Die Bausteine von GCP

Kernkomponenten von GCP

Bausteine

Compute Engine versus App Engine

Die GCP‑Familie

Die Fähigkeiten von Bigtable

Vorteile von Containern

Webanwendungen auf GCP hosten

Cloud-Grundlagen und mehr

Dieses Kapitel konzentriert sich auf den Umgang mit Daten in GCP und stellt Speicherlösungen wie Cloud Spanner und BigQuery heraus. Es untersucht die geschäftlichen Vorteile von Datenspeicherung in GCP, Analytics-Services und Integrationsstrategien. Außerdem werden Compute-Dienste wie Kubernetes Engine sowie der Einsatz von KI und ML erläutert – mit Betonung der speziellen Stärken von Google Cloud und praxisnahen Geschäftsanwendungen.

Daten auf GCP

ChatGPT

Datengetriebene Kultur verstehen

Optionen

Cloud SQL

Bigtable

Cloud Storage

Datentypen

Smart Analytics

Power of the spanner

Pipeline

Analysen für soziale Medien

Mythos

Fakt

Die Stärken des Warehouses

GCP-Computing-Services

Wichtiges zu GKE

GCP-Compute-Dienste

Compute-Optionen

Die Anthos-Brücke

KI und Machine Learning

ML mit SQL

Vortrainiert

AutoML

Trainieren oder nicht trainieren

Die GCP-Infrastruktur

Dieses Kapitel zeigt, wie sich ein Unternehmen mit der Google Cloud Platform (GCP) modernisieren lässt. Es behandelt Herausforderungen durch Legacy-Infrastrukturen, Vorteile eines GCP-Upgrades und Unterschiede zwischen Cloud-Setups. Außerdem geht es um Beweggründe für die Modernisierung von Anwendungen und cloudnative Applikationen. Ebenfalls besprochen werden die Auswirkungen der Cloud-Migration, inklusive Verschiebungen bei den Ausgaben, Verantwortlichkeiten in Cloud-Modellen und der Auswahl geeigneter Cloud-Setups. Den Abschluss bildet GCPs Rolle bei der digitalen und geschäftlichen Transformation.

Warum modernisieren?

Treiber der Transformation

Die Cloud-Strategie

Apps auf GCP

Die moderne App

Cloud-Handel

Business in der Cloud

Finanzielle Beratung

Unternehmertum in der Cloud

Die GCP-Transformation

Operative Vorteile

Chatbot-Entwicklung

Schnell umstellen

Glückwunsch!

Unternehmen modernisieren mit GCP

Einführung in GCP ist ein aufschlussreicher Kurs, der dich mit der Google Cloud Platform (GCP) vertraut macht. Er startet mit der Architektur von GCP und den zentralen Diensten, darunter Storage, Datenbanken und Compute. Außerdem geht es um GCPs Fähigkeiten im Datenmanagement, einschließlich Cloud Spanner, BigQuery sowie der Integration von KI- und ML-Technologien. Abschließend wird behandelt, wie Unternehmen mit GCP modernisiert werden können – von Altsystemen über Cloud-Migration bis hin zur digitalen Transformation. Dieser Kurs ist ideal, wenn du die Bandbreite und Anwendungsmöglichkeiten der GCP-Angebote verstehen möchtest.

<h2>Die Google Cloud Plattform verstehen</h2>
<p>Dieser erste Teil des Kurses stellt die Google Cloud Platform (GCP) vor und gibt einen detaillierten Einblick in die Architektur, die Kernkomponenten und die Art und Weise, wie diese Dienste miteinander verbunden sind. Die Teilnehmer/innen lernen die Möglichkeiten der Cloud-Datenspeicherung, virtuelle Maschinen, Container-Orchestrierung und serverloses Computing innerhalb des GCP-Ökosystems kennen. Dieser Teil vermittelt das notwendige Grundwissen, um die Möglichkeiten von GCP zu verstehen.</p>
<h2>GCPs Datenverarbeitung und Rechendienste</h2>
<p>Im zweiten Teil des Kurses geht es um die robusten Datenverarbeitungs- und Analysefunktionen von GCP. Zu den Themen gehören eine Untersuchung von Speicherlösungen wie Cloud Spanner und BigQuery und die geschäftlichen Vorteile, die diese Dienste bieten. Der Kurs behandelt auch Compute-Services wie Kubernetes Engine und die Integration von KI- und ML-Technologien und zeigt auf, wie sich diese Funktionen in praktischen Geschäftsanwendungen von Google Cloud unterscheiden.</p>
<h2>Mit GCP das Geschäft modernisieren</h2>
<p>Der letzte Abschnitt befasst sich mit den transformativen Auswirkungen von GCP auf moderne Unternehmen. Er befasst sich mit den Herausforderungen von Legacy-Infrastrukturen, den Vorteilen eines Upgrades auf GCP und verschiedenen Cloud-Konfigurationen. Der Kurs befasst sich auch mit den Beweggründen für die Anwendungsmodernisierung, der Verlagerung von Ausgaben und Verantwortlichkeiten in Cloud-Modellen und dem Prozess der Auswahl der geeigneten Cloud-Einrichtung. Abschließend wird erläutert, wie GCP die digitale und geschäftliche Transformation erleichtert.</p>

Understanding Cloud Computing

Lernen Sie die Google Cloud Platform (GCP) mit diesem Kurs zu Speicher, Daten und Geschäftsmodernisierung.

Einführung in GCP

Dieser Kurs stellt die Google Cloud Platform (GCP) vor, inklusive Optionen zur Speicherung, Datenverarbeitung und Geschäftsmodernisierung.

Eine einfache SQL-Tabelle ist für tägliche Analysen genauso gut wie ein Data Warehouse

BigQuery wird langsamer, wenn seine Ressourcen nicht manuell skaliert werden

Eine Data-Warehousing-Lösung wie BigQuery speichert Daten nur, ähnlich wie Cloud SQL

Data Warehouses ermöglichen schnelle Analysen

Ein Data Warehouse ist nicht ideal für die Dateneingabe

Die Stärken des Warehouses

Interaktive praktische Übung