Finanzielle Beratung

Eine Bank verlagert ihre IT-Betriebsvorgänge zu GCP. Die Finanzabteilung ist besorgt über unvorhergesehene Veränderungen bei den Finanzen des IT-Betriebs. Du bist Finanzberater mit Spezialisierung auf Cloud-Technologie.

Kannst du eine allgemeine Vorhersage über die Finanzen der Bank treffen, wenn sie zu GCP migriert?

Denk daran:

Capital Expenditure (CapEx) sind Ausgaben für den Erwerb oder die Aufrüstung physischer Vermögenswerte wie Computer, Server, Immobilien usw.
Operational Expenditure (OpEx) sind Ausgaben für den täglichen Betrieb, wie Löhne und Abonnements.
Total Cost of Ownership (TCO) sind die Gesamtkosten für Implementierung, Nutzung und Außerbetriebnahme eines Assets.

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<Kurs>Einführung in GCP</Kurs>

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Dieses Kapitel führt in die Google Cloud Platform (GCP) ein und hebt ihre besonderen Vorteile sowie die vielfältigen Dienste in den Bereichen Storage, Datenbank und Compute hervor. Es beleuchtet GCPs Architektur, Kernkomponenten und das Zusammenspiel der Dienste. Außerdem geht es um Datenspeicherung in der Cloud, virtuelle Maschinen, Container-Orchestrierung und serverloses Computing – mit Fokus auf deren Einsatz in GCP.

Exercise 1: Den ersten Schritt auf die Google Cloud Platform (GCP) machen Exercise 2: Google in der Cloud Exercise 3: Der Wert von GCP Exercise 4: Die Bausteine von GCP Exercise 5: Kernkomponenten von GCP Exercise 6: Bausteine Exercise 7: Compute Engine versus App Engine Exercise 8: Die GCP‑Familie Exercise 9: Die Fähigkeiten von Bigtable Exercise 10: Vorteile von Containern Exercise 11: Webanwendungen auf GCP hosten

Dieses Kapitel konzentriert sich auf den Umgang mit Daten in GCP und stellt Speicherlösungen wie Cloud Spanner und BigQuery heraus. Es untersucht die geschäftlichen Vorteile von Datenspeicherung in GCP, Analytics-Services und Integrationsstrategien. Außerdem werden Compute-Dienste wie Kubernetes Engine sowie der Einsatz von KI und ML erläutert – mit Betonung der speziellen Stärken von Google Cloud und praxisnahen Geschäftsanwendungen.

Exercise 1: Daten auf GCP Exercise 2: Datengetriebene Kultur verstehen Exercise 3: Datentypen Exercise 4: Smart Analytics Exercise 5: Power of the spanner Exercise 6: Analysen für soziale Medien Exercise 7: Die Stärken des Warehouses Exercise 8: GCP-Computing-Services Exercise 9: Wichtiges zu GKE Exercise 10: Compute-Optionen Exercise 11: Die Anthos-Brücke Exercise 12: KI und Machine Learning Exercise 13: ML mit SQL Exercise 14: Trainieren oder nicht trainieren

Dieses Kapitel zeigt, wie sich ein Unternehmen mit der Google Cloud Platform (GCP) modernisieren lässt. Es behandelt Herausforderungen durch Legacy-Infrastrukturen, Vorteile eines GCP-Upgrades und Unterschiede zwischen Cloud-Setups. Außerdem geht es um Beweggründe für die Modernisierung von Anwendungen und cloudnative Applikationen. Ebenfalls besprochen werden die Auswirkungen der Cloud-Migration, inklusive Verschiebungen bei den Ausgaben, Verantwortlichkeiten in Cloud-Modellen und der Auswahl geeigneter Cloud-Setups. Den Abschluss bildet GCPs Rolle bei der digitalen und geschäftlichen Transformation.

Exercise 1: Warum modernisieren?Exercise 2: Treiber der Transformation Exercise 3: Die Cloud-Strategie Exercise 4: Apps auf GCP Exercise 5: Die moderne App Exercise 6: Cloud-Handel Exercise 7: Business in der Cloud Exercise 8: Finanzielle Beratung

Aktuelle Übung

Exercise 9: Unternehmertum in der Cloud Exercise 10: Die GCP-Transformation Exercise 11: Operative Vorteile Exercise 12: Chatbot-Entwicklung Exercise 13: Schnell umstellen Exercise 14: Glückwunsch!