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Verfolgung der Kriminalitätsstatistik

Sergeant Laura möchte einige Hintergrundinformationen recherchieren, damit sie den kulturellen Kontext von Bayes' Entführung besser verstehen kann. Sie hat die Einbruchsraten in drei US-Städten anhand von Daten aus der Uniform Crime Reporting Statistics aufgezeichnet.

Sie möchte diese Daten ihren Beamtinnen und Beamten präsentieren, und sie möchte, dass das Bild so schön wie möglich ist, um ihre Datengeschichte effektiv zu erzählen.

Nicht vergessen:

  • Du kannst linestyle in gepunktet (':'), gestrichelt ('--') oder ohne Linie ('') ändern.
  • Du kannst die marker in einen Kreis ('o'), eine Raute ('d') oder ein Quadrat ('s') ändern.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in die Datenwissenschaft in Python

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Anleitung zur Übung

  • Ändere die Farbe von Phoenix in "DarkCyan".
  • Mach die Linie in Los Angeles gepunktet.
  • Füge in Philadelphia quadratische Marker hinzu.

Interaktive Übung zum Anfassen

Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.

# Change the color of Phoenix to `"DarkCyan"`
plt.plot(data["Year"], data["Phoenix Police Dept"], label="Phoenix", ____)

# Make the Los Angeles line dotted
plt.plot(data["Year"], data["Los Angeles Police Dept"], label="Los Angeles", ____)

# Add square markers to Philedelphia
plt.plot(data["Year"], data["Philadelphia Police Dept"], label="Philadelphia", ____)

# Add a legend
plt.legend()

# Display the plot
plt.show()
Bearbeiten und Ausführen von Code