LoslegenKostenlos loslegen

Kriminalstatistiken visuell vergleichen

Sergeant Laura möchte etwas Hintergrundrecherche betreiben, um den kulturellen Kontext der Entführung von Bayes besser zu verstehen. Sie hat die Einbruchsrate in drei US-Städten mit Daten aus den Uniform Crime Reporting Statistics dargestellt.

Sie will diese Daten ihren Beamtinnen und Beamten präsentieren und die Grafik so ansprechend wie möglich gestalten, um ihre Datenstory wirkungsvoll zu erzählen.

Zur Erinnerung:

  • Du kannst linestyle auf gepunktet (':'), gestrichelt ('--') oder keine Linie ('') setzen.
  • Du kannst den marker auf einen Kreis ('o'), eine Raute ('d') oder ein Quadrat ('s') festlegen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in Data Science mit Python

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

  • Ändere die Farbe für die Linie von Phoenix zu "DarkCyan".
  • Definiere eine gepunktete Linie für die Daten von Los Angeles.
  • Füge für die Linie von Philadelphia quadratische Marker hinzu.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Change the color of Phoenix to `"DarkCyan"`
plt.plot(data["Year"], data["Phoenix Police Dept"], label="Phoenix", ____)

# Make the Los Angeles line dotted
plt.plot(data["Year"], data["Los Angeles Police Dept"], label="Los Angeles", ____)

# Add square markers to Philedelphia
plt.plot(data["Year"], data["Philadelphia Police Dept"], label="Philadelphia", ____)

# Add a legend
plt.legend()

# Display the plot
plt.show()
Code bearbeiten und ausführen