Willkommen in der wunderbaren Welt der Datenanalyse in Python! In diesem Kapitel lernst du die Grundlagen der Python-Syntax, lädst deine ersten Python-Module und verwendest Funktionen, um eine Verdächtigenliste für die Entführung von Bayes, dem preisgekrönten Golden Retriever von DataCamp, zu erstellen.
In diesem Kapitel lernst du eine leistungsstarke Python-Bibliothek kennen: pandas. Mit pandas kannst du tabellarische Datensätze (wie Tabellenkalkulationen und Datenbanktabellen) lesen, verändern und durchsuchen. Du überprüfst die Kreditkartenabrechnungen der Verdächtigen und schaust, ob einer von ihnen verdächtige Einkäufe getätigt hat.
Mach dich bereit, deine Daten zu visualisieren! Du erstellst Liniendiagramme mit einem anderen Python-Modul: Matplotlib. Mithilfe von Liniendiagrammen analysierst du die Buchstabenfrequenzen der Lösegeldforderung und verschiedene Handschriftproben, um den Entführer zu ermitteln.
In diesem letzten Kapitel lernst du, wie du drei neue Diagrammtypen erstellst: Streudiagramme, Balkendiagramme und Histogramme. Du benutzt diese Werkzeuge, um das Versteck des Entführers zu finden und Bayes, den Golden Retriever, zu retten.