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Einen DataFrame laden

Am Tatort von Bayes' Entführung wurde ein Erpresserbrief hinterlassen. Später wollen wir untersuchen, wie häufig jeder Buchstabe in dem Brief vorkommt, um den Entführer zu identifizieren. Dazu müssen wir zunächst einmal die Daten aus ransom.csv in Python laden.

Wir laden die Daten in einen DataFrame, einen speziellen Datentyp aus dem pandas-Modul. Es repräsentiert tabellenähnliche Daten (also etwas mit Zeilen und Spalten).

Ein DataFrame lässt sich aus einer CSV-Datei (Comma-Separated Values) mit der Funktion pd.read_csv() erstellen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in Data Science mit Python</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Verwende pd.read_csv(), um Daten aus einer CSV-Datei namens ransom.csv zu laden. Diese Datei enthält die Häufigkeit jedes Buchstabens im Erpresserbrief zu Bayes.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import pandas
import pandas as pd

# Load the 'ransom.csv' into a DataFrame
r = ___.___('___')

# Display DataFrame
print(r)
Code bearbeiten und ausführen