DataFrame laden
Am Tatort von Bayes' Entführung wurde eine Lösegeldforderung hinterlassen. Schließlich wollen wir die Häufigkeit analysieren, mit der jeder Buchstabe in der Notiz vorkommt, damit wir den Entführer identifizieren können. Im Moment müssen wir nur die Daten von ransom.csv in Python laden.
Wir laden die Daten in einen DataFrame, einen speziellen Datentyp aus dem Modul pandas. Sie stellt kalkulationsähnliche Daten dar (etwas mit Zeilen und Spalten).
Mit der Funktion pd.read_csv() können wir einen DataFrame aus einer CSV (comma-separated value) Datei erstellen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die Datenwissenschaft in Python
Anleitung zur Übung
- Verwende
pd.read_csv(), um Daten aus einer CSV Datei namensransom.csvzu laden. Diese Datei zeigt die Häufigkeit jedes Buchstabens in der Lösegeldforderung für Bayes.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Import pandas
import pandas as pd
# Load the 'ransom.csv' into a DataFrame
r = ___.___('___')
# Display DataFrame
print(r)