Histogramme anpassen
Schauen wir uns an, wie sich Änderungen an Schlüsselwortparametern in einem Histogramm auf die Ausgabe auswirken. Denke daran:
rangelegt die minimalen und maximalen Datenpunkte fest, die wir in unser Histogramm aufnehmen.binslegt die Anzahl der Wertekategorien in unserem Histogramm fest.
Wir untersuchen die Gewichte verschiedener Welpen aus dem DataFrame puppies. matplotlib wurde mit dem Alias plt geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Data Science mit Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Create a histogram of the column weight from the DataFrame puppies
____(____.____)
# Add labels
plt.xlabel('Puppy Weight (lbs)')
plt.ylabel('Number of Puppies')
# Display
plt.show()