Validation Definition vs. Batch Definition
Üben wir nun, deine Expectation Suite mit zwei unterschiedlichen Techniken zu validieren.
Der Datensatz zur erneuerbaren Stromerzeugung wurde bereits in ein pandas-DataFrame dataframe geladen und in eine Batch Definition batch_definition eingelesen. Eine Expectation Suite wurde erstellt und der Variablen suite zugewiesen. Great Expectations und pandas stehen als gx bzw. pd zur Verfügung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Data Quality mit Great Expectations
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Create Validation Definition
validation_definition = gx.____(
data=batch_definition,
suite=suite,
name="my_validation_definition"
)
# Validate Expectation Suite
validation_results = ____.run(
batch_parameters={"dataframe": dataframe}
)
# Describe Validation Results
print(validation_results.____)