Validation Definition vs. Batch Definition
Üben wir nun, deine Expectation Suite mit zwei unterschiedlichen Techniken zu validieren.
Der Datensatz zur erneuerbaren Stromerzeugung wurde bereits in ein pandas-DataFrame dataframe geladen und in eine Batch Definition batch_definition eingelesen. Eine Expectation Suite wurde erstellt und der Variablen suite zugewiesen. Great Expectations und pandas stehen als gx bzw. pd zur Verfügung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in Data Quality mit Great Expectations</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create Validation Definition
validation_definition = gx.____(
data=batch_definition,
suite=suite,
name="my_validation_definition"
)
# Validate Expectation Suite
validation_results = ____.run(
batch_parameters={"dataframe": dataframe}
)
# Describe Validation Results
print(validation_results.____)