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Erstelle deinen Data Context

Wie besprochen, sind Data Contexts der zentrale Einstiegspunkt für eine Great-Expectations-Umgebung und der erste Schritt, um Expectations zu erstellen. In dieser Übung wirst du deinen eigenen Data Context anlegen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in Data Quality mit Great Expectations</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Importiere great_expectations als gx.
  • Erstelle einen Data Context und weise ihn der Variablen context zu.
  • Gib die Metadaten aus, die zu deinem Data Context gehören.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import Great Expectations
import ____ as ____

# Create Data Context
context = gx.____()

# Print Data Context metadata
print(____)
Code bearbeiten und ausführen