Untersuche deinen Batch
In dieser Übung übst du, dir deine Daten über deinen Batch anzusehen. Der Data Context wurde erstellt, ein Data Asset wurde der Variablen data_asset zugewiesen, und die Kaggle Weather Data wurde in ein pandas-DataFrame namens dataframe geladen. Great Expectations und pandas sind als gx bzw. pd verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in Data Quality mit Great Expectations</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create Batch Definition and Batch
batch_definition = data_asset.add_batch_definition_whole_dataframe(
name="my_batch_definition"
)
batch = batch_definition.get_batch(
batch_parameters={"dataframe": dataframe}
)
# Print columns list
batch_columns = batch.____()
print(batch_columns)