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Das Datenbankschema

Mittlerweile weißt du, dass SQL-Datenbanken immer ein Datenbankschema haben. Im Video über Datenbanken hast du die folgende Übersicht gesehen:

Datenbankschema für Kunden und Bestellungen

In deiner lokalen Umgebung ist eine PostgreSQL-Datenbank eingerichtet, die dieses Datenbankschema enthält. Es wurde mit ein paar Beispieldaten gefüllt. Du kannst pandas nutzen, um die Datenbank mit der Funktion read_sql() abzufragen. Du musst ihr eine Datenbank-Engine übergeben, die für dich definiert wurde und db_engine heißt.

Das Paket pandas, das als pd importiert wird, speichert das Abfrageergebnis in einem DataFrame-Objekt, sodass du nach dem Abrufen der Ergebnisse aus der Datenbank alle DataFrame-Funktionen darauf anwenden kannst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in das Data Engineering</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Vervollständige die Anweisung SELECT, sodass sie die Spalten first_name und last_name aus der Tabelle "Customer" auswählt. Stell sicher, dass du zuerst nach Nachnamen und dann nach Vornamen ordnest.
  • Verwende die Methode .head(), um die ersten 3 Zeilen von data anzuzeigen.
  • Nutze .info(), um ein paar allgemeine Informationen über data anzuzeigen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Complete the SELECT statement
data = pd.read_sql("""
SELECT first_name, ____ FROM "____"
ORDER BY ____, ____
""", db_engine)

# Show the first 3 rows of the DataFrame
print(data.head(____))

# Show the info of the DataFrame
print(data.____())
Code bearbeiten und ausführen