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Auswirkungen des Executors

Du lernst gerade viel darüber, wie man Airflow-DAGs ausführt, und gewinnst zunehmend Sicherheit beim Entwickeln neuer Workflows. Deine Managerin erwähnt jedoch, dass die Workflows an manchen Tagen deutlich länger brauchen und bittet dich, das zu untersuchen. Sie sagt außerdem, dass die Datei salesdata_ready.csv derzeit länger zur Erstellung braucht und der Zeitpunkt der Fertigstellung schwankt.

Für diese Übung brauchst du Wissen aus den letzten beiden Lektionen – denk an die Auswirkungen der verfügbaren Argumente und passe den Workflow entsprechend an. Hinweis: In dieser Übung sollst du genau eine Codezeile ändern, ohne zusätzlichen Code hinzuzufügen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in Apache Airflow mit Python

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Interaktive Übung

In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.

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