Auswirkungen des Executors
Du lernst gerade eine Menge über das Ausführen von Airflow-DAGs und wirst sicherer darin, neue Workflows zu entwickeln. Deine Managerin hat jedoch erwähnt, dass die Workflows an manchen Tagen deutlich länger zum Abschließen brauchen, und bittet dich, das zu untersuchen. Sie erwähnt außerdem, dass die Datei salesdata_ready.csv in letzter Zeit länger zur Erstellung braucht und die Uhrzeit der Fertigstellung schwankt.
Für diese Übung brauchst du Informationen aus den letzten beiden Lektionen – denk an die Auswirkungen der verfügbaren Argumente und passe den Workflow entsprechend an. Beachte, dass du in dieser Übung eine einzige Codezeile ändern sollst und keinen zusätzlichen Code hinzufügst.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Apache Airflow mit Python
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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