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Auswirkungen auf den Vollstrecker

Du lernst eine Menge über den Betrieb von Airflow DAGs und gewinnst Sicherheit bei der Entwicklung neuer Arbeitsabläufe. Dein Vorgesetzter hat jedoch erwähnt, dass die Arbeitsabläufe an manchen Tagen viel länger dauern und bittet dich, das zu untersuchen. Sie erwähnt auch, dass die Erstellung der Datei salesdata_ready.csv heutzutage länger dauert und die Tageszeit, zu der sie erstellt wird, variiert.

Diese Übung erfordert Informationen aus den beiden vorangegangenen Lektionen - erinnere dich an die Auswirkungen der verfügbaren Argumente und ändere den Arbeitsablauf entsprechend. Beachte, dass du in dieser Übung eine Codezeile ändern und keinen zusätzlichen Code hinzufügen sollst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in Apache Airflow in Python

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Anleitung zur Übung

  • Bestimme den Grad der Parallelität, der auf diesem System verfügbar ist. Du kannst dies tun, indem du die Luftstromkonfiguration überprüfst (du kannst airflow info im Terminal ausführen).
  • Schau dir den Quelltext der Datei DAG an und finde heraus, welcher Eintrag das Problem verursacht.

Interaktive Übung zum Anfassen

Setzen Sie die Theorie mit einer unserer interaktiven Übungen in die Tat um

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