LoslegenKostenlos loslegen

Untersuche DAGs mit dem Airflow UI

Du hast dich mit den Grundlagen von Airflow DAG vertraut gemacht und weißt, wie du mit Airflow über die Kommandozeile arbeitest. Dein Chef möchte, dass du den anderen in deinem Team zeigst, wie man alle verfügbaren DAGs untersucht. In diesem Fall würde sie gerne wissen, welcher Operator NOT mit dem DAG namens update_state verwendet wird, da dein Team versucht, die in den Produktionsabläufen verwendeten Komponenten zu überprüfen.

Denke daran, dass der Airflow UI verschiedene Methoden zulässt, um den Status von DAGs anzuzeigen. Die Tree View listet die Aufgaben und die Reihenfolge zwischen ihnen in einer Baumstruktur auf, mit der Möglichkeit, die Knoten zu komprimieren/erweitern. Die Graph View zeigt alle Aufgaben und ihre Abhängigkeiten in einer grafischen Struktur an und bietet die Möglichkeit, weitere Details zu den Aufgabenläufen abzurufen. Die Ansicht Code bietet vollen Zugriff auf den Python-Code, aus dem die DAG besteht.

Denken Sie daran, den Operator auszuwählen NOT der in diesem DAG verwendet wird.

⚠️ NOTE! Wenn du den Fehler DAG 'update_state' seems to be missing from DagBag siehst, versuche, die Seite zu aktualisieren.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in Apache Airflow in Python

Kurs anzeigen

Interaktive Übung

Setze die Theorie in einer unserer interaktiven Übungen in die Praxis um

Übung starten