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Fehlerbehebung bei der DAG-Erstellung

Nachdem du nun erfolgreich mit ein paar Workflows gearbeitet hast, fällt dir auf, dass es manchmal Probleme gibt, einen Workflow in Airflow sichtbar zu machen. Du möchtest das Verhalten von Airflow besser untersuchen können, wenn mit dem Code etwas nicht stimmt.

Zwei DAGs sind für dich definiert und Airflow ist eingerichtet. Beachte, dass alle Änderungen, die du im Editor vornimmst, automatisch gespeichert werden.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in Apache Airflow mit Python

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Interaktive Übung

In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.

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