Schilddrüsen-Daten
In diesem Kapitel lernst du einen neuen Datensatz namens thyroid kennen. Diese Daten enthalten Beispiele von Schilddrüsenhormon-Messungen für 1.000 Patientinnen und Patienten sowie eine Spalte label, die das Vorliegen einer Schilddrüsenerkrankung angibt. Es wird erwartet, dass ungewöhnliche Hormonwerte zur Erkennung der Krankheit genutzt werden können.
Das übergeordnete Ziel ist festzustellen, ob sich ein Anomalie-Score auf Basis der Hormonwerte zur Erkennung von Schilddrüsenerkrankungen eignet. In dieser Übung nutzt du Visualisierungstechniken, um die Verteilung von Schilddrüsenerkrankungen visuell zu beurteilen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in die Anomalieerkennung in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# View contents of thryoid data
head(thyroid)
# Tabulate the labels
table(___)