In diesem Kapitel lernst du das „Ökosystem“ von Python mit seinen integrierten Funktionen und Modulen kennen und erfährst, wie du Pakete herunterlädst und mit ihnen arbeitest.

Integrierte Funktionen

Informative Hilfe

Zählung von Elementen

Grundlegende Berechnungen

Module

Was ist ein Modul?

Nutzung des String-Moduls

Import aus einem Modul

Pakete

Paket oder Modul?

Das pandas-Paket

Berechnungen mit pandas

Das Ökosystem von Python

Dieses Kapitel behandelt die Grundlagen von Funktionen – angefangen mit den in Python bereits integrierten Funktionen bis hin zum Erstellen deiner komplett eigenen Funktionen.

Erstellen einer benutzerdefinierten Funktion

Programm

Syntax für benutzerdefinierte Funktionen

Bereinigen von Textdaten

Dein eigener Passwort-Checker

Standard- und Schlüsselwortargumente

Optionen

Positionale Argumente

Schlüsselwortargumente

Positionale Argumente und Schlüsselwortargumente

Hinzufügen von Schlüsselwortargumenten

Konverter für Datentypen

Docstrings

Einzeilige Docstrings

Mehrzeilige Docstrings

Beliebige Argumente

Beliebige Anzahl von Argumenten

Beliebige Anzahl von Schlüsselwortargumenten

Verwendung von Funktionen

In diesem Kapitel lernst du, wie Lambda-Funktionen ad hoc erstellt werden und wie du deinen Code gegen Fehler absichern kannst.

Lambda-Funktionen

Hinzurechnen von Steuern

Inline-Aufruf einer Lambda-Funktion

Lambda-Funktionen mit iterierbaren Objekten

Fehler und ihre Interpretation

Debugging von Code

Tracebacks für Module und Pakete

Problembehebung

Fehlerbehandlung

Vermeiden von Fehlern

Auslösen von Fehlermeldungen

Glückwunsch!

Lambda-Funktionen und Fehlerbehandlung

Möchtest du deine Python-Kenntnisse erweitern? Dann bist du in diesem Kurs genau richtig! Du erfährst mehr über das umfassende „Ökosystem“ von Python und wichtige Aspekte wie integrierte Funktionen, Module und Pakete. Du lernst, wie du mithilfe der leistungsfähigen integrierten Funktionen von Python deinen Code effektiv optimieren kannst.

Außerdem befasst du dich mit Python-Modulen, die es dir ermöglichen, vorhandenen Code wiederzuverwenden, statt ihn ständig komplett neu zu schreiben, sodass sich deine Entwicklungsprojekte beschleunigen. Beispiele zeigen dir, wie Python-Profis Module erweitert haben, um Open-Source-Software in Form von Paketen zu erstellen, und du übst das Herunterladen, Importieren und Einbinden solcher Pakete in deinen eigenen Programmen.

Danach lernst du, wie du benutzerdefinierte Funktionen in Python schreibst, welche Best Practices bei der Definition von Funktionen zu beachten sind und wie du mithilfe von sogenannten Docstrings die Klarheit und Wartbarkeit deines Codes gewährleistest. Es werden fortgeschrittene Konzepte wie Standardargumente vorgestellt, die zum Erstellen von vielseitigen Funktionen mit vordefinierten Werten genutzt werden können. Der Kurs vermittelt dir die nötigen Kenntnisse und Fähigkeiten für den effektiven Einsatz von positionalen Argumenten und Schlüsselwortargumenten, um die Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit deiner Funktionen zu verbessern. Wenn du verstehst, wie man mit diesen Argumenten arbeitet, kannst du robusteren und anpassungsfähigeren Code schreiben, um eine Vielzahl an Herausforderungen zu lösen.

Zum Schluss widmet sich der Kurs dem Debugging und der Fehlerbehandlung. Du lernst, wie du Fehlermeldungen interpretieren und falsch verwendete Funktionen aus Paketen zurückverfolgen kannst. Du nutzt Schlüsselwörter und Techniken zur Anpassung deiner benutzerdefinierten Funktionen, damit Fehler effektiv beseitigt werden und Entwicklungsteams, die deinen Code inkorrekt verwenden, sinnvolle Rückmeldungen erhalten.



<h2>Bringe deine Python-Kenntnisse auf die nächste Stufe</h2>Dieser Kurs taucht tiefer in das reichhaltige Ökosystem von Python ein und konzentriert sich auf wichtige Aspekte wie eingebaute Funktionen, Module und Pakete. Du lernst, wie du die Leistungsfähigkeit der eingebauten Funktionen von Python effektiv nutzen kannst, um deinen Code zu optimieren. Der Kurs macht dich mit den Möglichkeiten von Python-Modulen vertraut, die es dir ermöglichen, schneller zu entwickeln, indem du vorhandenen Code wiederverwendest, anstatt ihn jedes Mal von Grund auf neu zu schreiben! Du wirst sehen, wie Menschen Module erweitert haben, um ihre eigene Open-Source-Software zu erstellen, die als Pakete bekannt sind, und du erfährst, wie du Pakete herunterladen, importieren und in deinen Programmen verwenden kannst.<br><br><h2>Benutzerdefinierte Funktionen beherrschen</h2>Du lernst Best Practices für die Definition von Funktionen und erfährst, wie du benutzerfreundliche Dokumentationsstrings schreibst, um Klarheit und Wartbarkeit zu gewährleisten. Du lernst fortgeschrittene Konzepte wie Standardargumente kennen, mit denen du vielseitige Funktionen mit vordefinierten Werten erstellen kannst. Der Kurs vermittelt dir das Wissen und die Fähigkeiten, mit beliebigen Positions- und Schlüsselwortargumenten effektiv umzugehen und so die Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit deiner Funktionen zu verbessern. Wenn du verstehst, wie du mit diesen Argumenten arbeiten kannst, wirst du in der Lage sein, robustere und anpassungsfähigere Lösungen für verschiedene Programmierherausforderungen zu entwickeln.<br><br><h2>Deinen Code debuggen und Fehlerbehandlungstechniken anwenden</h2>
Du lernst, Fehlermeldungen zu interpretieren, einschließlich Rückverfolgungen von falsch verwendeten Funktionen aus Paketen. Du verwendest Schlüsselwörter und Techniken, um deine benutzerdefinierten Funktionen anzupassen, Fehler effektiv zu behandeln und Entwicklern, die deinen Code missbrauchen, maßgeschneiderte Rückmeldungen zu geben!

Introduction to Python for Developers

Tauche in das Python-Ökosystem ein und entdecke Module, Pakete und das Schreiben eigener Funktionen!

Entwicklung mit Python für Fortgeschrittene

Tauche in das Python-Ökosystem ein, entdecke Module und Pakete und lerne, eigene Funktionen zu schreiben!

Assoziierter Python-Entwickler

APIs in Python erstellen

Dateningenieur in Python

Grundlagen der Python-Programmierung

Syntax für benutzerdefinierte Funktionen

Entwicklung mit Python für Fortgeschrittene

Interaktive Übung