In diesem Kapitel lernst du das „Ökosystem“ von Python mit seinen eingebauten Funktionen und Modulen kennen und erfährst, wie du Pakete herunterlädst und mit ihnen arbeitest.

Eingebaute Funktionen

Berechnung wichtiger Kennzahlen

Den Durchschnitt ermitteln

Listen sortieren

Module

Was ist ein Modul?

Arbeiten mit dem os-Modul

Das string-Modul verwenden

Pakete

Paket oder Modul?

Das pandas-Paket

Dateien einlesen mit pandas

Das Ökosystem von Python

Dieses Kapitel behandelt die Grundlagen von Funktionen – angefangen mit den in Python bereits integrierten Funktionen bis hin zum Erstellen deiner eigenen individuellen Funktionen.

Erstellen einer benutzerdefinierten Funktion

Syntax für benutzerdefinierte Funktionen

Funktion zum Erstellen von Berichten

Erstellen eines Passwort-Validators

Standard- und Schlüsselwortargumente

Positionsargumente und Schlüsselwortargumente

Hinzufügen von Schlüsselwortargumenten

Rabatt berechnen

Docstrings

Einzeilige Docstrings

Mehrzeilige Docstrings

Beliebige Argumente

Beliebige Anzahl von Argumenten

Beliebige Anzahl von Schlüsselwortargumenten

Verwendung von Funktionen

In diesem Kapitel lernst du, wie Lambda-Funktionen ad hoc erstellt werden und wie du deinen Code gegen Fehler absichern kannst.

Lambda-Funktionen

Berechnung der Dateigrößen

Inline-Aufruf einer Lambda-Funktion

Lambda-Funktionen mit iterierbaren Objekten

Fehler und ihre Interpretation

Debugging von Code

Tracebacks für Module und Pakete

Problembehebung

Fehlerbehandlung

Vermeiden von Fehlern

Auslösen von Fehlermeldungen

Glückwunsch!

Lambda-Funktionen und Fehlerbehandlung

Lerne, die integrierten Funktionen, Module und Pakete von Python richtig zu nutzen. Erstelle benutzerdefinierte Funktionen mit hilfreicher Dokumentation und flexiblen Argumenten, die für verschiedene Anwendungsfälle geeignet sind. Lerne, wie man richtig mit Fehlern umgeht, indem du Tracebacks auswertest, häufige Fehler erkennst und try-except-Blöcke benutzt. Verstehe, wann du Lambda-Funktionen und wann du vollständige Funktionsdefinitionen verwenden solltest. Am Ende des Kurses wirst du in der Lage sein, wiederverwendbaren Code zu schreiben, den andere Entwickler verstehen, erweitern und debuggen können.

<h2>Möchtest du deine Python-Kenntnisse erweitern?</h2>Dann bist du in diesem Kurs genau richtig! Du erfährst mehr über das umfassende „Ökosystem“ von Python und wichtige Aspekte wie integrierte Funktionen, Module und Pakete. Außerdem befasst du dich mit Python-Modulen, die es dir ermöglichen, vorhandenen Code wiederzuverwenden, statt ihn ständig komplett neu zu schreiben, sodass sich deine Entwicklungsprojekte beschleunigen. Beispiele zeigen dir, wie Python-Profis Module erweitert haben, um Open-Source-Software in Form von Paketen zu erstellen, und du übst das Herunterladen, Importieren und Einbinden solcher Pakete in deinen eigenen Programmen.<h2>Benutzerdefinierte Funktionen meistern</h2>welche Best Practices bei der Definition von Funktionen zu beachten sind und wie du mithilfe von sogenannten Docstrings die Klarheit und Wartbarkeit deines Codes gewährleistest. Du wirst dich mit fortgeschrittenen Konzepten wie Standard-, Positions- und Schlüsselwortargumenten beschäftigen, die die Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit deiner Funktionen verbessern. Wenn du verstehst, wie man mit diesen Argumenten arbeitet, kannst du robusteren und anpassungsfähigeren Code schreiben, um eine Vielzahl an Herausforderungen zu lösen.<h2>Debugge deinen Code und nutze Techniken zur Fehlerbehandlung.</h2>Du lernst, wie du Fehlermeldungen interpretieren und falsch verwendete Funktionen aus Paketen zurückverfolgen kannst. Du nutzt Schlüsselwörter und Techniken zur Anpassung deiner benutzerdefinierten Funktionen, damit Fehler effektiv beseitigt werden und Entwicklungsteams, die deinen Code inkorrekt verwenden, sinnvolle Rückmeldungen erhalten. Am Ende dieses Kurses wirst du die Fähigkeiten haben, die du brauchst, um sauberen, wiederverwendbaren Code zu schreiben und Entwicklungsprojekte selbstbewusst anzugehen.

Introduction to Python for Developers

Tauche in das Python-Ökosystem ein und entdecke Module, Pakete und das Schreiben eigener Funktionen!

Entwicklung mit Python für Fortgeschrittene

Tauche ein in das Ökosystem von Python, entdecke Module und Pakete und erfahre, wie du eigene Funktionen schreibst!

Assoziierter Python-Entwickler

APIs in Python erstellen

Dateningenieur in Python

Grundlagen der Python-Programmierung

Problembehebung

Entwicklung mit Python für Fortgeschrittene

Interaktive Übung