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Das pandas-Paket

pandas ist eins der beliebtesten Python-Pakete für die Datenanalyse und -bearbeitung. Es bietet leistungsstarke Datenstrukturen wie DataFrame, mit denen du strukturierte Daten effizient bearbeiten kannst – also Datensätze mit nur wenigen Zeilen Code filtern, aggregieren und transformieren. pandas begegnet dir als Entwickler oftmals beim Aufbau von E-Commerce-Plattformen, bei der Verarbeitung von Transaktionsdaten oder bei der Implementierung von Analysefunktionen für Business-Dashboards.

In dieser Übung wurde das dictionary sales erstellt, das Informationen zu den letzten Transaktionen enthält.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Entwicklung mit Python für Fortgeschrittene

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Anleitung zur Übung

  • Importiere das Modul pandas mit dem Alias pd.
  • Wandle sales in einen DataFrame um und speichere das Ergebnis als sales_df.
  • Lasse dir die ersten paar Zeilen von sales_df anzeigen.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import pandas as pd
import pandas ____ ____

# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)

# Preview the first few rows
print(sales_df.____())
Code bearbeiten und ausführen