Im ersten Kapitel erweiterst du deine Fähigkeiten im Datenmodellieren, indem du weitere Tabellen und Beziehungen hinzufügst.

Datumsdimensionen und Beziehungen

Kardinalität

Datumsdimensionen und Beziehungen in Power BI

Eine Jahresdimension erstellen

Die Year-Dimension erweitern

Beziehungen mit zusammengesetztem Schlüssel

Du lernst, wie du Hierarchien nutzt, und erkundest verschiedene Granularitätsebenen deiner Daten.

Granularität, Maßnahmen und Hierarchien

Versteckte Hierarchien

Hierarchien und Maßnahmen in Power BI

Erstelle eine Hierarchie

Die Granularität einer Abfrage ändern

Measures und Quick Measures

Granularität, Measures und Hierarchien

In diesem Kapitel schaust du dir fortgeschrittene Techniken des Datenmodellierens an. Du lernst, wie und wann du bi-direktionale Kreuzfilter und Role-Playing-Dimensionen einsetzt.

Mit Beziehungen arbeiten

Bi-direktionale Beziehungen

Cross-Filtering und Rollenspiel Dimensionen

Bidirektionale Kreuzfilterung

Role-Playing-Dimensionen

Erweitertes Datenmodellieren

In diesem letzten Kapitel lernst du Tipps und Tricks zur Leistungsoptimierung in Power BI kennen.

Identifizierung von Leistungsproblemen

Leistung optimieren

Leistungstipps in Power BI

Datentypen und Berechnungen

Berechnete versus ermittelte Spalten

Eine Alternative zur bidirektionalen Filterung

Herzlichen Glückwunsch!

Leistungsprobleme erkennen

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

In diesem Kurs erweiterst du dein Wissen über Fakten, Dimensionen und ihre Beziehungen. Du lernst die Kardinalität von Beziehungen kennen und wie du bi-direktionales Kreuzfiltern in deinem Modell nutzt.
Außerdem erkundest du den Einsatz von Quick-Measures und Hierarchien und schreibst DAX, um dein Datenmodell vollständig anzupassen. Abschließend bekommst du einen Überblick über Best Practices für Power BI-Berichte, um die Leistung deiner Reports zu verbessern.

Das Kursglossar findest du rechts im Bereich „Ressourcen“.

Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und in der qualifizierten Prüfung mindestens 70 % erreichen. Du gelangst zur Prüfung, indem du rechts auf den Hinweis zu den CPE-Credits klickst.

<h2>Erweitere deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung</h2>
In diesem Kurs wirst du dein Wissen über Fakten, Dimensionen und ihre Beziehungen erweitern. Du lernst etwas über die Kardinalität von Beziehungen und wie du bidirektionale Querfilter in deinem Modell verwenden kannst.
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<h2>Verwende DAX, um dein Datenmodell anzupassen</h2>
Du wirst auch die Verwendung von Quick Measures und Hierarchien erkunden und DAX schreiben, um dein Datenmodell vollständig anzupassen. Zum Schluss lernst du die besten Praktiken für Power BI-Berichte kennen, um die Leistung deiner Berichte zu verbessern.


Data Modeling in Power BI

Fortgeschrittenes Datenmodellieren in Power BI

Meistere die Datenmodellierung in Power BI.

Datenanalyst in Power BI

Eine Jahresdimension erstellen

Interaktive praktische Übung