Individuelle Hover-Infos

In dieser Übung passt du die Hover-Informationen an, um den Zusammenhang zwischen nordamerikanischen und europäischen Videospielverkäufen im Jahr 2016 zu untersuchen.

Sobald du das Diagramm und die individuellen Hover-Infos erstellt hast, versuche die Videospiele mit der größten Diskrepanz zwischen den nordamerikanischen und europäischen Verkäufen zu identifizieren.

Beachte, dass plotly bereits für dich geladen wurde.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Passe die Hover-Info text so an, dass sie den Namen und den Wert für jede der folgenden Variablen (in der angegebenen Reihenfolge) enthält: NA_Sales, EU_Sales und Name.
Trenne den Namen und den Wert mit einem Doppelpunkt. Zum Beispiel sollte die erste Zeile die Form haben: NA_Sales: 41.4.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Format the hover info for NA_Sales, EU_Sales, and Name
vgsales2016 %>%
  plot_ly(x = ~NA_Sales, y = ~EU_Sales,
          hoverinfo = ___,
          text = ___(___, ___, ___,
                     ___, ___, ___,
                     ___, ___)
  ) %>%
  add_markers()

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