Einen Scatterplot verfeinern
Werden sich am besten verkaufende Videospiele allgemein auch von Kritiker:innen gut bewertet? Um diese Frage zu untersuchen, erstellst du einen Scatterplot mit der Kritikenbewertung gegen die weltweiten Verkäufe.
Wie du gesehen hast, unterscheiden sich die globalen Verkäufe über die Verteilung hinweg um Größenordnungen. In solchen Fällen ist es sinnvoll, die Daten auf einer transformierten Skala zu betrachten. In dieser Übung sollen die globalen Verkäufe auf der Log-Skala angezeigt werden.
Wie immer: Vergiss nicht, aussagekräftige Achsenbeschriftungen zu verwenden!
Beachte, dass plotly bereits für dich geladen wurde.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Wende innerhalb des Befehls
layout()eine Log-Transformation auf die x-Achse an. - Beschrifte die x-Achse mit
"Global sales (millions of units)"und die y-Achse mit"Critic score".
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Polish the scatterplot by transforming the x-axis and labeling both axes
vgsales2016 %>%
plot_ly(x = ~Global_Sales, y = ~Critic_Score) %>%
add_markers(marker = list(opacity = 0.5)) %>%
___(xaxis = list(___, ___),
yaxis = list(___))