Veränderung der Wahlbeteiligung kartieren

Du hast bereits gesehen, dass die Wahlbeteiligung bei den Midterms 2018 im Vergleich zu den Midterms 2014 in fast allen Bundesstaaten gestiegen ist. In dieser Übung sollst du die Veränderung der Wahlbeteiligung zwischen diesen beiden Midterm-Wahlen kartieren.

Der Data Frame turnout sowie dplyr und plotly sind bereits für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R

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Anleitung zur Übung

Verwende mutate(), um turnout eine Spalte change hinzuzufügen, die als Differenz zwischen der Wahlbeteiligung 2018 (turnout2018) und 2014 (turnout2014) berechnet wird.
Nutze plot_geo() und add_trace(), um eine Choropleth-Karte der Veränderung der Wahlbeteiligung nach Bundesstaat zu erstellen, wobei change auf z und state.abbr auf locations gemappt wird.
Beschränke den Kartenausschnitt mit layout() auf 'usa'.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create a choropleth map of the change in voter turnout from 2014 to 2018
turnout %>%
  ___(___) %>%
  ___(locationmode = 'USA-states') %>%
  ___(___, ___) %>%
  ___(geo = ___)

Code bearbeiten und ausführen