Durchschnittliche Pendelzeit von Amerikaner:innen

Seit 2005 befragt das US Census Bureau jedes Jahr mit der American Community Survey (ACS) rund 3,5 Millionen Haushalte. Die aus der ACS erhobenen Daten sind zentral für Entscheidungen in Regierung und Politik und helfen jedes Jahr bei der Verteilung von Bundes- und Landesmitteln. Daten aus der ACS 2012 sind im Datensatz acs12 verfügbar.

Wird t.test() mit nur einem Argument aufgerufen, prüft der Test, ob der Populationsmittelwert seines Inputs von 0 abweicht. Das heißt: \(H_0: \mu_{diff} = 0\) und \(H_A: \mu_{diff} \ne 0\). Außerdem wird ein 95-%-Konfidenzintervall ausgegeben.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Schlussfolgerungen für numerische Daten in R

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Anleitung zur Übung

Filtere den Datensatz acs12 auf Personen mit dem Beschäftigungsstatus "employed", und speichere diesen neuen Datensatz als acs12_emp.
Verwende einen t-Test, um ein 95-%-Konfidenzintervall für die durchschnittliche Pendelzeit von Amerikaner:innen zu konstruieren.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Filter for employed respondents
acs12_emp <- acs12 %>%
  ___

# Construct 95% CI for avg time_to_work
t.test(___)

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