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Blick auf die Farmers-Market-Daten

Geladen ist ein neuer Datensatz, markets. Jede Zeile dieses DataFrames gehört zu einem einzelnen Farmers Market in den zusammenhängenden Vereinigten Staaten; die Spalten enthalten verschiedene Informationen über den Markt. In dieser Übung erkundest du die Spalten der Daten, um sie für spätere Analysen und Visualisierungen kennenzulernen.

Als ersten Schritt gib die ersten drei Zeilen von markets aus, um ein Gefühl dafür zu bekommen, welche Art von Daten in den Spalten steckt. Sieh dir anschließend die zusammenfassenden Beschreibungen aller Spalten an. Da der DataFrame so viele Spalten hat, solltest du die Ergebnisse „querlegen“, indem du die Ausgabe transponierst, um das Abschneiden von Zeilen zu vermeiden.

Diese Übung ist Teil des Kurses

So verbesserst du deine Datenvisualisierungen in Python

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Anleitung zur Übung

  • Gib die ersten drei Zeilen der Daten aus und transponiere sie, indem du die Methode .transpose() an den DataFrame ankettest.
  • Gib die grundlegende Beschreibung jeder Spalte zusammen mit ihrem Median aus (der durch das Argument percentiles bereits vorgegeben ist) und kette erneut die Methode .transpose() an.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Print first three rows of data and transpose
first_rows = markets.____(____).____()
print(first_rows)

# Get descriptions of every column
col_descriptions = markets.____(____ = '____',
                                percentiles = [0.5]).____()
print(col_descriptions)
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