Fehlendheitsmuster analysieren
Der erste Schritt im Umgang mit unvollständigen Daten ist, Einblicke in die Fehlendheitsmuster zu gewinnen – am besten mit Visualisierungen. Du startest deine Analyse der africa-Daten, indem du das Paket VIM nutzt, um zwei Visualisierungen zu erstellen: das Aggregationsdiagramm und das Spine-Diagramm. Sie zeigen dir, wie viele Daten fehlen, in welchen Variablen und Konfigurationen, und ob sich etwas über den Mechanismus des Fehlens sagen lässt. Legen wir mit ein paar Plots los!
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fehlende Daten mit Imputationen in R behandeln
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Load VIM
___
# Draw a combined aggregation plot of africa
africa %>%
___(___ = ___, ___ = ___)