Spine-Plot
Die Aggregationsgrafik aus der vorherigen Übung gab dir einen groben Überblick über die fehlenden Daten. Wenn dich die Wechselwirkung zwischen bestimmten Variablen interessiert, ist ein Spine-Plot das richtige Werkzeug. Er ermöglicht dir, den Prozentsatz fehlender Werte in einer Variablen für verschiedene Ausprägungen einer anderen zu untersuchen – konzeptionell sehr ähnlich zu den t-Tests aus der vorherigen Lektion.
In dieser Übung erstellst du einen Spine-Plot, um den Prozentsatz fehlender Werte in earnings für verschiedene Kategorien von sub_race zu untersuchen. Gibt es für bestimmte Rassen der Hauptfigur eines Films mehr fehlende Angaben zu den Einnahmen? Finden wir es heraus! Das Paket VIM wurde bereits für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Fehlende Daten mit Imputationen in R behandeln</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Draw a spine plot to analyse missing values in earnings by sub_race
biopics %>%
select(___, ___) %>%
___()