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Noch mehr Hunde und GANs

Hier siehst du die Ergebnisse eines GANs zur Hunde-Bilderzeugung, während es im Laufe der Zeit trainiert, um die realistischsten Hundebilder zu erzeugen.

Four images of dogs, each looking more realistic than the last.

(Source: Projected GANs Converge Faster, 2021)

Denk daran: Ein GAN besteht aus zwei Modellen, die gegeneinander antreten. Ein Generator-Modell versucht, künstliche Daten zu erzeugen, die von echten Daten nicht zu unterscheiden sind, und ein Diskriminator-Modell versucht, echte von künstlichen Daten zu unterscheiden. Nutze die interaktive Anwendung, um den Trainingsprozess eines GANs Schritt für Schritt zu erkunden.

Wie würdest du beschreiben, was mit den Ergebnissen passiert, während das Training fortschreitet?

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Konzeptuelle Einführung in generative KI</Kurs>
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