Wirf das Modell nicht über den Zaun!

In der vorherigen Lektion hast du den Lebenszyklus von ML-Modellen kennengelernt und wie das Model Registry MLOps-Systeme dabei unterstützt, diesen Prozess zu steuern. In dieser Übung wendest du dein Wissen an, indem du die Option wählst, die einen Workflow am besten beschreibt, der das Model Registry nutzt, um ML-Modelle durch die verschiedenen Phasen ihres Lebenszyklus zu promoten.

Ziel dieser Übung ist es, dir die Bedeutung eines effektiven Modellmanagements und die Rolle des Model Registry in MLOps-Systemen zu verdeutlichen. Wenn du den richtigen Workflow auswählst, der das Model Registry einsetzt, zeigst du, dass du dieses Wissen in realen Szenarien anwenden kannst.

Um diese Übung erfolgreich abzuschließen, solltest du die verschiedenen Optionen sorgfältig prüfen und diejenige wählen, die den Einsatz des Model Registry für die automatisierte Promotion von ML-Modellen über ihren Lebenszyklus hinweg am besten demonstriert.