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Warum sollten wir modularisieren?

Du arbeitest als Data Scientist bei einem Unternehmen, das ein automatisiertes MLOps-System entwickelt. Du hörst zufällig, wie zwei deiner Kolleg:innen, John und Jane, über Modularität diskutieren und darüber, ob es notwendig ist, ein MLOps-System auf diese Weise zu bauen.

John argumentiert, Modularität werde überschätzt und ein monolithisches MLOps-System sei genauso effektiv. Jane hingegen ist der Meinung, dass Modularität für den Aufbau eines skalierbaren und wartbaren MLOps-Systems unerlässlich ist.

In dieser Übung wendest du dein Wissen über Modularität in MLOps an und wählst die Aussage aus, die am ehesten die Sichtweise einer erfahrenen MLOps-Entwicklerin bzw. eines erfahrenen MLOps-Entwicklers widerspiegelt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Vollautomatisiertes MLOps

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Interaktive Übung

In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.

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