Hyperparameter-Tuning automatisieren
Du hast gelernt, wie wichtig es ist, alle verfügbaren Hyperparameter in einer ML-Anwendung zu tunen, um eine optimale Modellleistung zu erreichen. Du kennst den großen Raum an Möglichkeiten, der dir bei Hyperparametern und ihren Kombinationen offensteht. Wie du gelernt hast, ist es wichtig, den Prozess des Hyperparameter-Tunings in einem MLOps-System zu automatisieren.
In dieser Übung liest du dir die Beschreibungen aufmerksam durch. Sie zeigen die Schritte, die für die Spezifikation automatisierter Hyperparameter-Tuning-Routinen nötig sind.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Vollautomatisiertes MLOps</Kurs>Interaktive praktische Übung
Verwandle Theorie mit einer unserer interaktiven Übungen in die Praxis
Übung starten