Verhältnisse

Verhältnisse begegnen uns überall. Ob Meilen pro Gallone oder Click-through-Rate – sie sind allgegenwärtig. In dieser Übung erstellen wir einige Verhältnisse, indem wir Spaltenpaare durcheinander teilen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Feature Engineering mit PySpark</Kurs>

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Übungsanweisungen

Erstelle eine neue Variable ASSESSED_TO_LIST, indem du ASSESSEDVALUATION durch LISTPRICE teilst. So sehen wir, ob ein hoher oder niedriger Bewertungswert unseren Preis beeinflusst.
Erstelle eine weitere Variable TAX_TO_LIST, um die ungefähre Steuerquote abzuschätzen, indem du TAXES durch LISTPRICE teilst.
Erstelle zuletzt die Variable BED_TO_BATHS, um einzuschätzen, wie ausgelastet die Badezimmer sein könnten, indem du BEDROOMS durch BATHSTOTAL teilst.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# ASSESSED_TO_LIST
df = ____
df[['ASSESSEDVALUATION', 'LISTPRICE', 'ASSESSED_TO_LIST']].show(5)
# TAX_TO_LIST
df = ____
df[['TAX_TO_LIST', 'TAXES', 'LISTPRICE']].show(5)
# BED_TO_BATHS
df = ____
df[['BED_TO_BATHS', 'BEDROOMS', 'BATHSTOTAL']].show(5)

Code bearbeiten und ausführen