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Was sagen wir voraus?

Welche dieser Felder (oder Spalten) ist der Wert, den wir vorhersagen wollen?

  • TAXES
  • SALESCLOSEPRICE
  • DAYSONMARKET
  • LISTPRICE

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Feature Engineering mit PySpark</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Bestimme aus den oben aufgeführten Spalten, welche wir als abhängige Variable $Y$ verwenden.
  • Filtere den geladenen Datensatz df mit select() auf unsere abhängige Variable. Speichere dieses DataFrame in der Variablen Y_df.
  • Zeige mit describe() auf Y_df und anschließendem show() die zusammenfassenden Statistiken für die abhängige Variable an.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Select our dependent variable
Y_df = df.____([____])

# Display summary statistics
Y_df.____().____()
Code bearbeiten und ausführen