Daten laden

Daten einzulesen ist der erste Schritt, um PySpark für Data Science zu nutzen! Lass uns das neue Branchenformat Parquet-Dateien verwenden!

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Feature Engineering mit PySpark</Kurs>

Verwende den parquet()-Dateileser, um 'Real_Estate.parq' wie in der Video-Übung beschrieben einzulesen.
Gib die Liste der Spalten mit columns aus.

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Read the file into a dataframe
df = spark.read.____(____)
# Print columns in dataframe
____(df.____)