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Skalarprodukt berechnen

In dieser Übung lernst du, das Skalarprodukt zwischen zwei Vektoren A = (1, 3) und B = (-2, 2) mit der Bibliothek numpy zu berechnen. Genauer gesagt verwenden wir die Funktion np.dot(), um das Skalarprodukt zweier numpy-Arrays zu bestimmen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Feature Engineering für NLP in Python</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Initialisiere A (1,3) und B (-2,2) als numpy-Arrays mit np.array().
  • Berechne das Skalarprodukt mit np.dot() und übergib A und B als Argumente.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Initialize numpy vectors
A = ____.____([____,____])
B = ____.____([____,____])

# Compute dot product
dot_prod = ____.____(____, ____)

# Print dot product
print(dot_prod)
Code bearbeiten und ausführen