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One-Hot-Encoding

In der vorherigen Übung sind wir auf ein DataFrame df1 gestoßen, das kategoriale Features enthielt und daher für ML-Algorithmen ungeeignet war.

In dieser Übung sollst du df1 in ein Format umwandeln, das für Machine Learning geeignet ist.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Feature Engineering für NLP in Python</Kurs>
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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Print the features of df1
print(____.____)
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