Analyse mehrerer kategorialer Variablen

Die Analyse einzelner kategorialer Variablen ist schön und gut – aber erst, wenn du die Beziehung zwischen mehreren Variablen untersuchst, gewinnst du wirklich nützliche Erkenntnisse! Einige grundlegende EDA-Methoden wie Zählung, Proportion und Durchschnitt für jede Kombination können tolle erste Erkenntnisse liefern und den weiteren EDA-Prozess in die richtige Richtung lenken.

In dieser Übung analysierst du zunächst mehrere kategoriale Variablen gemeinsam und betrachtest insbesondere die Interaktion von Gender und Education im Vergleich mit HourlyRate.

Falls dein bisheriger Fortschritt nicht mehr vorhanden ist, schließe alle offenen Berichte und lade 3_3_multiple_categorical.pbix aus dem Ordner „Workbooks“ auf dem Desktop.