Die Rolle von SHAP und LIME bei XAI

In einer Hightech-Küche hast du einen fortschrittlichen Backofen, der jedes Rezept, das du eingibst, perfekt backen kann. Du wählst das Rezept aus, nimmst einige Grundeinstellungen vor und der Ofen nutzt seine internen Algorithmen, um Garzeiten, Temperaturen und sogar die Luftfeuchtigkeit so anzupassen, dass das Gericht perfekt wird. Die spezifischen Anpassungen und Berechnungen, die er vornimmt, sind für dich jedoch nicht sichtbar und du kannst diese internen Prozesse nicht direkt beeinflussen oder verstehen.

Stell dir vor, du möchtest verstehen, wie verschiedene Zutaten oder Einstellungen das fertige Gericht beeinflussen. Du beschließt, ähnliche Techniken wie LIME und SHAP beim maschinellen Lernen einzusetzen, um Erkenntnisse zu gewinnen. Wie würdest du ähnliche Methoden wie LIME und SHAP anwenden, um den Einfluss einzelner Zutaten oder Einstellungen auf das fertige Gericht herauszufinden?