Disziplinübergreifende XAI

Wenn wir über die Integration fachübergreifender Erkenntnisse in die Entwicklung von XAI-Systemen nachdenken, wissen wir, wie wichtig es ist, Lösungen zu schaffen, die technisch kompetent, ethisch vertretbar und sozial verantwortlich sind. Damit KI-Systeme, wie z. B. ein Gesundheitsassistent, Diagnoseentscheidungen effektiv an ein heterogenes Publikum kommunizieren können, ist es wichtig, Perspektiven aus den Sozial- und Geisteswissenschaften sowie ethischen Studien einzubeziehen, um sicherzustellen, dass die Technologie mit menschlichen Werten und gesellschaftlichen Normen übereinstimmt.

Du entwickelst einen KI-gestützten Gesundheitsassistenten, der einer Vielzahl von Nutzern, darunter medizinisches Fachpersonal und Patienten, Diagnoseentscheidungen erklären soll. Wie sollten fachübergreifende Erkenntnisse in das Systemdesign integriert werden, um sicherzustellen, dass die Erklärungen ethisch vertretbar, leicht verständlich und umsetzbar sind?