Lade das schon trainierte Modell.
Du bist Datenwissenschaftler bei einer Firma, die sich für den Tierschutz einsetzt. Du hast ein vortrainiertes Machine-Learning-Modell bekommen, das Pinguinarten vorhersagt.
Deine Aufgabe ist es, dieses Modell zu laden, damit es in einer API verwendet werden kann. Das Modell wurde mit „ joblib
“ gespeichert.
Ein vortrainiertes ML-Modell wird in der Pickle-Datei gespeichert: penguin_classifier.pkl
Schreib ein Skript, um die Pickle-Datei als Modell zu laden. Teste dein Skript, indem du im Terminal „ python3 solution.py
“ eingibst.
Diese Übung ist Teil des Kurses
KI mit FastAPI in die Produktion bringen
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
