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Lade das schon trainierte Modell.

Du bist Datenwissenschaftler bei einer Firma, die sich für den Tierschutz einsetzt. Du hast ein vortrainiertes Machine-Learning-Modell bekommen, das Pinguinarten vorhersagt.

Deine Aufgabe ist es, dieses Modell zu laden, damit es in einer API verwendet werden kann. Das Modell wurde mit „ joblib “ gespeichert.

Ein vortrainiertes ML-Modell wird in der Pickle-Datei gespeichert: penguin_classifier.pkl

Schreib ein Skript, um die Pickle-Datei als Modell zu laden. Teste dein Skript, indem du im Terminal „ python3 solution.py “ eingibst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

KI mit FastAPI in die Produktion bringen

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Interaktive Übung

In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.

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