Warum die ML Runtime?
Dein Data-Science-Team bei Sierra Publishing hat seine Machine-Learning-Anwendungen bisher auf lokalen Laptops ausgeführt. Es nutzt verschiedene Tools, um Bibliotheken und Pakete manuell zu verwalten, möchte aber künftig für Machine-Learning-Workloads auf der Databricks-Plattform arbeiten. Anstatt die bisherigen Prozesse zur Bibliotheksverwaltung zu kopieren, soll das Team die integrierten Funktionen von Databricks nutzen.
Welche der folgenden Punkte sind gute Gründe, die Databricks ML Runtime statt einer manuellen Bibliotheksverwaltung zu verwenden?
Diese Übung ist Teil des Kurses
Databricks-Konzepte
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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