Schritte der Datenpipeline
Eine deiner geschäftskritischeren Datenpipelines bei Sierra Publishing basiert auf einem hochfrequenten Datenstrom, der aus einem Kafka-Datenstream kommt. Wir müssen die Daten einlesen und mit ein paar anderen Datensätzen verknüpfen.
Dein Data-Engineering-Team möchte Databricks nutzen, um diese Datenpipeline effizienter zu machen und es nachgelagerten Nutzer:innen zu ermöglichen, die Daten in Echtzeit für ihre Analysen zu lesen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Databricks-Konzepte
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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