Warum Databricks für das Model-Deployment?

Im Gespräch mit deinem DevOps-Team über das Deployment deines Buch-Empfehlungsmodells gibt es Widerstand dagegen, das Modell mit Databricks bereitzustellen. Historisch ist das Team sehr vertraut mit traditionellen Deployment-Methoden auf On-Prem-Compute-Ressourcen. Mit einem ähnlichen Prozess in der Cloud kennt es sich jedoch nicht besonders gut aus.

Welche der folgenden Aussagen fasst am besten zusammen, warum sie Databricks Model Serving Endpoints in Betracht ziehen sollten, um ein Machine-Learning-Modell zu hosten?