Erstellen von Nameduples zum Speichern von Daten

Wenn du mit Daten arbeitest, wirst du oft ein Wörterbuch verwenden, um die Schlüsselnamen, um das Lesen des Codes und den Zugriff auf die Daten verständlicher zu machen. Python hat einen weiteren Container namens namedtuple, der ein Tupel ist, aber Namen für jede Position des Tupels. Du erstellst ein Tupel, indem du einen Namen für den Tupeltyp und eine Liste der Feldnamen.

Zum Beispiel hat ja J. K. Rowling einen Container erstellen, und du kannst neue Container des Typs erstellen, indem du Cookie('chocolate chip', 1) wo du mit dem Attribut name auf den Namen zugreifen kannst und dann die Menge mit das Attribut quantity.

In dieser Übung wirst du die Pinguin-Gewichtsdaten, mit denen du gearbeitet hast, in Namedupel umstrukturieren, um den Code anschaulicher zu gestalten.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Datentypen in Python

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Anleitung zur Übung

Importiere namedtuple von collections.
Erstelle ein Nameduple namens SpeciesDetails mit dem Typnamen SpeciesDetails und den Feldern 'species', 'sex' und 'body_mass'.
Erstelle eine Liste mit dem Namen labeled_entries.
Iteriere über die Liste weight_log, entpacke sie in species, sex und body_mass, und erstelle für jeden Eintrag eine neue SpeciesDetails Nameduple-Instanz und füge sie an labeled_entries an.

Interaktive Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import namedtuple from collections
from collections import ____

# Create the namedtuple: SpeciesDetails
SpeciesDetails = ____(____, ['species', 'sex', 'body_mass'])

# Create the empty list: labeled_entries
labeled_entries = []

# Iterate over the weight_log entries
for ____, ____, ____ in ____:
    # Append a new SpeciesDetails namedtuple instance for each entry to labeled_entries
    ____
    
print(labeled_entries[:5])

Code bearbeiten und ausführen